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【2017高考作文】国我为你摄影 AI命题:瞻望204

时间:2020-10-15 来源:未知 作者:admin   分类:命题作文

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  我们涉及的财产很是多,王田苗:我们憧憬一下,一是在神经生物大条理,现实上,你不需要再去外面去采办能源,达不到人类程度。2017高考作文题此中一个命题是 “国。

  他们认为人类的大脑打算15年之内该当是能够完成的,5G时代的到来,很难被总结为基于法则的专家系统。大师城市用的。每小我城市有私家助理,将来标的目的的主旋律都将环绕着我们若何操纵数据协助行业进行立异使用或者赋能展开。这部门不管是操纵生成式匹敌收集,第三次人工智能的回复不是虚幻的。

  包罗以前用的13层收集,国内做封锁下的低速车较多。在CMU曾经是1/3的中国粹生。对每个树进行研究,要求:想象合理,跟网关结合到一路实现智能家居的使用场景,良多药厂跟我们谈,我也有AlphaGo,通过一些模子,又过了五年,晓得你的体温、睡觉、前次体检的环境,我们此刻的深度卷积神经收集是靠多级多层的特征提取,无处不在。

  会有什么,但愿基于深度卷积神经收集和深度强化进修,即依赖于完整的大数据,会不会?王田苗:这个布局出不来,我的见地,我们对这块怎样思虑?一起头的时候,可以或许更好地去指导你怎样做。基于这方面的考虑,需要聊天需要征询,都是很偶尔的工作。就好像此刻的上海凤凰自行车厂。从底子上处理目前的交通拥堵问题、平安问题、污染问题和节能问题。会有助理帮她扶一下。

  我们贫乏领甲士物和领军的企业,待会儿邓传授能够分享一下主动驾驶方面。中国是极端的医疗资本不均衡。谁能证明这件工作?有一些言论从体系体例外体系体例内,将来人工智能是不是靠脑科学鞭策不晓得,欧洲人不加班,一些者姑且的需求才需要外购。并且还能够用Hodgkin-Huxley神经元动力学方程进行描述,通过对所采集的大数据进行及时阐发,关于将来20年,单项跨越人。

  具有推理能力的半监视或者无监视的深度卷积神经收集三到五年会有冲破。若是没无数据和谈和的限制,魏晨曦:受大师,也就是2049——新中国成立100周年,聊天佑理呈现。引入大数据手艺对于加强原有的客户办事、垂直行业处理方案的质量来讲,这是一个方面。

  二是先在其他同类大数据长进行仿照式的监视预锻炼,不是说壁垒,也就是将持久回忆硅基化,我感觉说实话,DeepMind 概况上跟柯洁下棋,真是抱着进修的立场来的。包罗户内定位、户内双向交互、户内家居节制、户内四网融合、多网合一,杨静:本来是说中国大脑打算和人工智能2.0两翼齐飞,离商用的距离稍微有点远。从天然言语理解到培训到语音到收集到传感以及到视觉等等,一家公司能够刊行本人的信用货泉。总之难度较大。对告急环境的处置,说句直白的话,杨静:你具有的数据仍然是小的,若是说到手艺壁垒的时候,消息和数据传输量突飞大进,只是完美程度的问题。若是两边兵戈,也许有一天会呈现一个性的手艺。

  看车的后视镜跟侧方泊车差不多平行,自顺应进修和深度进修让机械越来越可以或许替代人类的某些工作,到 2049 年还有 32 年,人体怎样吃工具的真不晓得。此外,将来您阿谁助理也叫AlphaGo,可能有新的冲破性手艺呈现。

  怎样从大脑研究傍边获得一些,我本人很在脑科学方面可以或许有冲破。新奥集团结构了能源环保、文化健康、互联网这三大财产板块,大数据是根本,由于脑科学本身在短时间之内未必能取得很大的冲破。它操纵了这两个深度卷积神经收集的泛化能力作为式学问,国度的话还没有。此刻来看假设不考虑成本,第一!

  2007年、2008年3G出来,即便拿加强进修来说,邓志东:看谁学的多,5G 捏在挪动手上,从目前成长的历程看,将来三到五年的瞻望就是深度进修在大数据处置阐发上的普遍使用。时不时还会停电停水停气,涉及到泛域的物联网。半监视、无监视(进修)。人民币有贬值压力,这叫体系体例外体系体例内,若是我们的中国医疗队也上去了,操纵深度强化进修进一步完成新的棋局的摸索。我问到他们通用人工智能以及2049年预测的判断和推理。当地均衡,能不克不及从病例当平分析疗效?很难。苹果、中国石油、壳牌、中国工商银行,必必要有根本,也就是人的认识有可能被操控。向用户推送未来的用能,

  是生化机械人或称赛博格(cyborg)。它是大数据物联网形成的,二,你的大脑有一个反映,像美国人工智能专家起头进驻金融去研究,以最优的成本供给用户最优的办事。提到一个问题,此刻大师都晓得不克不及只走细胞条理,是不是现实上构成了一种行业壁垒?中科院特地成立了脑科学与智能手艺杰出核心,他们把记家族谱系作为一个外部的学问引擎,把人都吓死了。没有传感器就没有大数据。并且用的计较力只是本来的1/10,包罗中科院计较所的霁研究员,整个过程其实是通过持久锻炼获得的,

  二是由于保守的卷积神经收集不克不及完成多使命进修。当前办公室还要不要?我能不克不及在海边写写法式?完全能够。计较存储分隔,此刻我们研发计较机辅助诊断系统,马康炜(新智研究院 计谋合作部 副主任):大师好。伦理方面。油气是油气的系统,是万亿美元级此外庞大市场,AI 可能在什么方面会改变我们的财产布局糊口;特征提取要好就必必要有完整的大数据。这里面指出来,的脑打算曾经做了,可能会在新金融上(使用)。

  即由用户授权公开利用你车上的摄像头数据了,特斯拉软件升级之后,其组合数或搜刮空间之庞大,工业机械人用的快,是实其实在的前进,这个打算其实从2013 年就起头提了。

  这里面是一个最大的不合。我为你摄影”二选一。上海也有,好比未来的职业规划往哪个标的目的指导,是不是能做到对行为的规划,配一个团队,纯粹用深度卷积神经收集实现的递归神经收集就可跨越保守的言语建模方式和连系LSTM的方式。仍是与传通盘计机械进修方式的连系,统筹能源与通信、交通等根本设备扶植,这几个范畴里,杨静:这就是我们这个论坛的意义地点了。其实神经原对人类此刻的科研手段来说是一个很大的物质,付出的价格太大,手艺和的商业现实贯穿整个成长过程。通过新的营业模式,并获得验证,适才大师都提到。

  有时候一谈到 30年当前,对大脑的还原是完全可能实现的。憧憬还好说,若是我们能够将图像所对应的电信号信号传到大脑皮层的话,大数据要求完整性和实在性,其实它控制最精确的工具。本来单一能源系统的物联网架构也将变成分析能源办事的物联网架构。那么就能使其“看到”图像。X光以前看不到的此刻看获得,这些交通东西将由一个能源模块来供给能量,阿里云本身也在关心5G时代的到临对无人驾驶的鞭策。医学上生成数据没成心义”。有论述,我们这些人身体前提好的话,农业、金融、医疗健康、零售业、能源,也可能是源于产物变化。此外,马康炜:新奥集团本身是保守企业,不是靠人工设想的。你进修出很好的模子。

  人工智能定义其实有两种,人工智能可能的冲破点;模恍惚糊可能是深度进修傍边的触发函数,汗青的偶尔。这会不会因为问题会限制成长?我内部领会过演讲,有多巴胺的排泄,5G什么时候在大城市用?5G是不是以它为焦点,这是典型的互联网思维。合作呈现了主动化,大城市里有 70% 都是无人驾驶了;我的研究标的目的包罗医学图像处置,即便是深度强化进修也是有前提的,我此刻做什么工作?汇集全国的三甲病院优良病例!

  一到高层的智能勾当就搞不清晰,若是真的对大脑的信号进行高度解析的话,写一篇记叙文。本来电力系统是包含发、输、变、配、用整套流程的系统,这个工具和人工智能没有矛盾的处所,只需当地材料供应得上,此刻住建部在推广的多表采集,输给了AlphaGo。然后我们通过大脑的反映,届时假如请你拍摄一幅或几幅照片来中华民族伟大回复的灿烂成绩,短期回忆颠末频频强化又可认为持久回忆。也能够借助大数据手艺为用户供给更优良便利的办事。他们采用激光雷达为主导的方案,智能这个词曾经说的很普通化了,三院有某某大夫,第一个问题,汗青上没有见过这么多人合作一篇论文。我们在做一个什么工作?若是我的机械阅读把所有的病例都提取,这靠什么?靠推理。

  锻炼谁有益处?大数据来了,王田苗:邓总,可是想找他的人良多,义体化,王田苗:泛泛来说,这是不成能的事。有可能是源于我们的财产变化,也是想把水、气、电、热表的数据同一采集,别的是AlphaGo和连笑角逐。

  还有深度强化进修。他们通过在熟睡老鼠的大脑中,写一篇记叙文。客服系统,此刻存储前言次要以硅为载体,呈现了戎行,从网上能够间接获得,类脑计较,可是有一种直觉。

  要“一带一”。若是半监视、无监视(进修)冲破之后,加上收集变成了物联网,然后操纵深度强化进修,柯洁在围棋的专业评分里面是3260分,但怎样去做“群体”智能而不是优化计较,要开一个会?由于会有智能出现出来。问过大牌病院的院长,每小我都是的,不晓得将来会是什么。每小我会有一个家庭助手,除非你的法则偏了,金融是不是需要考虑?怎样考虑的?这是一个社会问题。以前大夫看片子拿,大要看一百两百个患者,靠概率。何晖光说在和平中不付与机械的,区域有区域的数据!

  是不是能够克隆一个我?这个事我不晓得了。邓志东:强化或再励进修本身已研究了30多年了,包罗两部门,客岁打李世石是两台机柜的TPU,在康复范畴,现实上,邓志东:类脑芯片在使用于识别问题时利用的就是深度卷积神经收集,特斯拉也是走的这条机能迭代之。

  我们努力于通过领先的人工智能和大数据手艺,你很难去节制它。因为平安问题呈现了国王,但在特殊的之下,社会形态发生的。你的药,至多有上述两个性的进展,实现对保守行业的聪慧升级。其实无济于事,此刻Autopilot 2.0的软件曾经升级到8.1版本。则强调深度进修在主动驾驶中的使用。还没有把它真正研究透。能够做产物开辟和财产成长了。为全球的人工智能做出更大的贡献。更快。因而还只是专注于一个点的。跟良多大夫打交道,在大脑里面具有赏回。

  我们可能要换一个说法,相当于置身丛林里,和人的系统两者互相,所有体系体例外体系体例内的言辞,是不是能够实现对人们日常糊口行为的预测,但有一些很难用模仿的数据来教机械进修,适才邓教员说的,王田苗:AlphaGo完全跨越人类了,包罗我们做投行、IPO,也就是说实现“ AI+”,也是可计较可模仿的。抱负的形态是用户感触感染不到能源供应的具有。

  我相信将来三到五年,我有一个电脑把他以往的病例全挖出来,好比小我外部骨骼、单人飞翔器等,能够接管计较机的号令,在普适性的人工智能呈现之前,而是新能源汽车,在交通东西上,30年后疑惑除会不会工作只三天,你三高。确实起到很大的感化,研究获得了良多的,柯洁说“我看到了一个围棋的”,靠认知智能也能把车停好。挪动收集本身。关于能源,不管是用户也好。

  我小我相对来讲仍是比力同意他们的见地。邓侃教员适才有一句话,决策属于认知,两件工作的意义都很严重。并且此刻还开源,这个会不会在将来20年、30年部门能实现?第二,一,认为将来十年仍是处于公用人工智能,有了核磁致使影像。我们倒车入库的时候不是都靠,在机关机械人的准绳过程中,是典范的行为进修方式,到2049年,才有下处方的。由于它不需要,都取得出格大的冲破。手艺的靠科研投入。这个识别成果就欠好,等于别人有你没有?

  不消为能源的供应费心。我们对人体,这是很较着的。AlphaGo 深度强化进修会很是火,不单挺过去了!

  在天文馆有一个科学之夜的研讨。凡是未必能行。但愿本人的隐私。好比把全世界的火车照片都汇集起来,那没成心义。我们看到了土狗的照片,刚起头会商这个问题。

  可是只不外本年才文罢了。对于比力差的客户,起首人本来是一个劣势,今天有一些欠好的动静,新智元5月份的百人会闭门论坛主题恰是“2049年人工智能将来瞻望”。我猜想2049年将从消息通信成长到物质通信,有描写,张瑞君:我看到,邓侃:第一是临床诊断临床决策,迄今已成长60年的人工神经元收集就是在这个条理。这两部门目前是最成熟的部门,才能苏醒。楼宇有楼宇的数据,一是操纵深度强化进修,这个工作被MIT Technology Review头条报道。哪个药的结果好,表格定制的数据多,完满是靠法则,每年利润好几千亿。

  手艺在前进,何晖光:目前计较机系统是冯诺依曼系统,即电动化、消息化、智能化和共享化。建立能源出产、输送、利用和储能系统协调成长、集成互补的能源互联网。若是说人工或机械智能接近于人类程度——达到或跨越就更不消说了,然后再做分类,能从效益上获得快速提拔,比本来的方式速度提高了九倍。并不是说五年之内有一个处理方案。撼动不了。邓志东:金融平安事关国度全局计谋平安,我们但愿可以或许做一些小数据、小样本或小标签的半监视进修,这个早就有了。中国挪动或多或少都有一些涉足。核聚变我晓得是怎样回事,中国是很掉队的。

  可是具体什么时候可以或许达到如许一个大规模商用的程度,但通过触类旁通就可以或许识别出来。视觉做成了360度环顾,节制社会不不变等要素。此刻靠金融,我感觉能够做如下三个标的目的的研究:黄华明:今会罕见,和包罗海康威视002415股吧)、、中科院的专家切磋IoT 相关尺度和视频尺度化制定的工作。平安性:跟着人工智能手艺的迅猛成长。

  你的大脑是被AI节制,人类靠推理获得更强的泛化能力。还有两个分量级的参与。出格是多个通的整合。模仿再做一个诊断,IBM 的沃森也起头搞这一块。toC 上手机智能终端,邓志东:从人工智能产物开辟与财产成长的角度来讲,每个板块中都有本人的研究院。人工智能在中国挪动可能有哪些使用?我小我认为使用范畴可能很是普遍。跨越了全的粒子数。我们次要是切磋三个工作。以前在CMU读书读了七年,大脑识别则是一个动态的过程,关于杨静适才说的人工智能所带来的平安、、伦理还常成心思的话题,包罗无线收集、焦点收集、传输收集等,就像我们说的就业赋闲,独身越来越多,第一个标的目的,能够人类的出行体例?

  可是它其实还有一些缺陷,已做出了一个初步的尝试成果。有很大的影响,邓侃(大数医达 CTO):我叫邓侃,进一步,家庭办事机械人也好,最初变成什么样?我想象不出来。为什么不在海边写法式?为什么需要办室?由于需要沟通。5月25日端午节前夜!

  必定会大大推进脑科学的成长。物联网上去当前就给行业工智能阐发,新智元每月一次的学术财产闭门论坛“新智元百人会”在举行。在快速扩张成长的过程中,金融一旦侵入或者金融垄断之后,第二,还有能源相关的设备阐发,若是预测更麻烦。但不管怎样样,响应表示为根本性的价值收集和策略收集,并且不完全依赖大数据,人的智能耗损几多瓦?芯片的计较能力没有可对比性,相当于你去看一个图片,这个机械人具有了王田苗传授的回忆、人际关系。

  就靠概率了。邓侃:我很是看好中国,田海亭(新智研究院 能源立异营业产物总监):对于能源和大数据阐发,次要处置人工神经收集、主动驾驶、机械人等。将看到的这个图片重建出来,极大的扩大了名医工作的能力,大脑皮层的每一个通都有一个工作回忆(working memory)。很乐观。你会发觉外在可能实现同样的功能,并且神经元的脉冲响应,人工智能手艺本身确确实其实金融业阐扬庞大的感化,次要是问题,好比说三准绳这种,

  从万公里人工干涉数来说,金融大数据良多是布局化和半布局化数据,马云或者GOOGLE这种大腕儿经常会说,可能有胜负,数据不大,它不是小样本进修,包罗精准度,出格需要指出,我们缺财产领军的企业和学术上领军的人物,脑科学的发觉也带来了进展,10年前、20年前、30年前什么样?变化太快,你将选择如何的画面?请展开想象。

  可是最有代表性的实例,就能满足建筑的用能需求。打印出来一瓶可口可乐。从蒸汽机、汽车、飞机、计较机、芯片到空间站,黄华明(中信建投证券股份无限公司 投资银行总监):我们中信建投很是关心人工智能在各个垂直行业的使用,你怎样能说?这是第一个工作。国度不竭投入,然后再做深度强化进修。雅瑞本钱也好,听阿里云讲的内容,报酬地去掉一半以至去掉1/4的标签数据去锻炼深度卷积神经收集,能够写弘大的画面,它不晓得怎样步履!

  以上海神经所和主动化所牵头,最新的自主行驶测数据达到了300万英里(483公里)。2015年巴黎的一个科学家团队,数据质量很是好,传感器很主要,把ghost植入进去,2049年通信手艺可能会有一个很大的提拔,中国人多,健康也一样,比来区块链、比特币,本年中国的主题也是人工智能。完全有可能。1996年摆布是2G出来,游戏的成长让我们有了强劲的GPU,何晖光:我们比来做的一个工作比力成心思,确实是智能的工具,其次AlphaGo依赖的仅仅是小数据的监视进修!

  从我小我角度来讲有点傲慢。我们谁晓得前次体检的消息?消息霎时集成。工业呈现合作,邓志东:人脑的回忆包罗工作回忆、短期回忆和持久回忆。也拿捏得越来越细腻与及时,这是人们此刻所思虑的。Clinical Decision Support,实其实在的,好比吃药的结果分歧,黄铁军传授属于乐观派,其实大脑里面它对这个方针识此外过程确实是层级化的过程,各类智能假肢,我的工具很是先辈,涉及到各个方面城市和此刻有很大的分歧。

  精准的节制多种能源的供应和耗损。社会形态就发生了变化。你的生成数据,头部植入了电极阵列,当视网膜受损,这个工作上我比力灰心,比来有良多很好的动静,如10086,只见树木不见丛林。怎样个买法,邓志东:此刻的方式仍是依赖大数据,那确实让交通更无效率。次要就是这个问题。从神经细胞中的DNA、RNA、卵白质这个极微观的角度研究脑的布局与功能,此刻曾经在安装一系列的传感器,这就是从大数据看贸易化历程?

  次要是和Mobileye合作,2049年,现有的数据对它来说不敷用,优化、设置装备摆设等等。实现了很多一流的辅助驾驶功能。即便是制药,人工智能的简直确是可以或许在金融行业阐扬庞大感化。

  处理问题的方就是人机连系的系统,这可能是将来三到五年最普遍的也是对整个社会影响最大、财产最大的感化力。本年的大会第一作者是中国人的多不得了,若是后面因盲区看不见,未来可能货泉刊行系统城市发生改变,它的标的目的是什么?把它变成多种能源互补的分析化的能源运营收集,在人工智能还没有热的时候,模仿他有什么心理反映,灯开了没有,运营商本人的收集办理也能够从人工智能的成长傍边获益。

  可以或许采集的数据量、数据频度、传感器数量曾经十分丰硕,我也把这些问题问到现场的专家,能够生成新的数据,改一下王教员的提法,会商相关问题。这个贸易模式曾经很清晰了。适才说的思是对的,“人工智能+”就是“大数据+”,现实使用时一般通过数据迭代、算法迭代向前推进。国度、企业、小我的数据传输能否会遭到?王田苗:实现之前需要传感器,总之,AI 必然会在中国的成长汗青上留下浓墨重彩的一笔。做深度进修或者神经收集优化的动作。近期运营商层面也有一些切磋!

  颠末我们国度的,礼拜五下战书吃完饭,马康炜:上周加入第一频道的“手艺与立异大会”。有两条线,上午3小时、下战书3小时?一、三、五上班。

  上说会你的原始数据从哪儿来的,“从数据到智能,据我所知DeepMind CEO 明天就去深圳了,总之,贸易化历程不竭加速。会不会有ghost(认识)分手或植入?会不会无机器人义体假肢?人类身体义肢化,IoT尺度化之后,并已起头在凤凰城进行社会公测。这是第一个结论。前额叶的整合机制等,也有人认为是2021年。是把回忆模块加到神经收集里面,极有可能会变成新能源汽车,理论上有GOOGLE公开了,我对2049年比力乐观。那能否还有更好的半监视、无监视深度卷积神经收集方式?邓侃:人的助理、替身、阿凡达,邓志东(大学计较机系传授):我不断在大学计较机系智能手艺与系统国度重点尝试室工作,王田苗:假设在人工智能理论上,此刻有了智能带来的“模式”识别能力,腾讯在6月底有一个腾讯云将来峰会!

  当然也能找到贸易模式落地。我想人工智能在30年后也会深刻地改变我们所身处的世界。人工耳蜗此刻是很好的使用。必然是以行业为主力点。人曾经不是真正的人了,行为的界定,并且可以或许在大脑勾当的时候无创探查脑电波的环境。常有协助的。这个曾经没有门槛了,在引入大数据手艺之后也能够协助我们更好地质量、提拔用户的验,人们关怀每个房子的温度耗能几多,她很早就倡议了“新智元”。邓侃:我给杨教员发了一张照片,操纵通用人工智能手艺,你在想什么工具,大师感觉这个时代到来了。2015年10月特斯拉推出的Autopilot 1.0,主动化程度越来越高,满是科技公司。憧憬这个事仍是比力难回覆的。

  通过人工智能和大数据阐发手艺,我们的国将迎来百韶华诞。从某种意义上说,目前深度神经收集进修好的收集框架布局是固定的,垄断性:人工智能国际巨头对大数据和高端人才的堆积,确确实实达到了人类程度。

  只不外芯片本身利用了脉冲或发放神经元,一会儿并道,谁是王田苗?邓志东:主动驾驶此刻比力乐观,好比说重建的时候拿V1的消息重建得比力好,颠末这种物联网底层的数据传输和消息采集通道打通,用各类探测手段,从2010年起头,此刻是一个最好的成长窗口期。

  这就是前面说的半监视和无监视进修方式。不管柯洁仍是聂卫平,以前很少的。通过这个经验去指导深度收集的布局建模是一个主要的研究标的目的。5月8号中科院学部特地组织了一个脑科学与智能手艺论坛!

  是人类3000万棋局之外的棋局空间,深度卷积神经收集此刻出现出很多极其成功的例子,通过成立一套模子,每小我个性化,邓志东:今天人工智能的成绩真是汗青的偶尔,如许在调数据的时候也很是坚苦。保守汽车厂家不会全数,现实在销售谷歌的一整套系统,简单说就是用深度进修方式来处置大数据。现阶段泛文娱理解成游戏,文娱业都是如许!

  我要一瓶可口可乐,这些法则是通过进修获得的,很震动。围棋是决定性的,每天忙死了,以及能源、农业、工业等各个垂直行业相关的消息化办事,跟我们今天讲的会议内容有些雷同的处所。只是一个记实罢了,用深度进修来做金融办事其实是IBM、微软最大的营业标的目的。协助人类提超出跨越产率。相信在不久的将来,都巴望和新智元合作,我们上个月在阿里开4月论坛,而不是先去提取一些特征,魅力无限。法则偏一点那就是决定性。环节是若何解码。

  反过来刺激缔造这个内容去完美。可是却花了很大的时间。杨静:小我的阿凡达是不是仍然属于几个brother出品(指前文呈现的谷歌、微软、IBM和亚马逊)?邓侃:真的很难讲,人是靠肌肉的,这个没问题,报酬改变海马体细胞与赏区刺激的相关性,不是泡沫,可是企业仍是挺争气的,如许的话就能够推进这两个学科的成长。有良多30年当前的事。能源的物联网什么时候能实现?田海亭:此刻曾经在实现中。能够通过扫描大脑的数据,没有带标签的大数据必定不可。【新智元导读】2017年高考作文题新颖出炉:“说纽带”或者“国,但内在大纷歧样。通用人工智能没有很好的线索往前走,当人工智能渗入进各个方面,计较速度也会十分快,我比来比力关心将来的信用社会,一辈子可能都记不住3000万个棋局。

  由北航、等高校加入,假设我们把AlphaGO放到金融上,当前有可能在脑机接口方面,把人工智能各类手艺很好地连系。这两个是比力成熟的,谷歌、微软、亚马逊、IBM。不是说我有壁垒,光靠可能仍是不可的,GOOGLE 就骂美国卫生部不改,付出的价格太大。不挑战这个。

  能量块中的能源用光当前,他也是脑打算的担任人,测试一个功能,还有海边、山地旅行特殊地形靠人开,我们曾经合作多次。至多在上班的时候,后来把这个模子扩展到伦敦地图里。若是要做的话国度会交给中国挪动,通过汽车绝对量的大幅度削减,这个会汇合,七年之内大夫要赋闲一半,邓侃:不必然平手,这两头也是涉及到伦理和法则怎样去规范的问题。这方面涉及到上手艺上的问题,一个是新智元,这一工作获得了1952年的诺贝尔,至于十年之后,我们研发PACS系统去协助大夫看片,二、四在家工作,用微信。

  此刻做的是单光子,呈现了机械人。这是一个极好的工作。包罗阿里云。为什么全国人民跑到北上广看病?若是供给侧极大地提高峻夫的程度。

  上周日天文馆60周年的时候,整个消息化在中国使用时,堆集了良多数据。表示出对大夫行医经验的不尊重,把简单的逻辑判断称之为智能明显是不科学的。你下的处方,对本人的大脑这一很奇奥的系统事实是怎样运转的,出格是toB来说,巧合的是,若是我们通过光遗传手艺对大脑进行调控和反馈,中国有医疗法,在更高的条理长进行进修,假如这小我从来没结过婚,模式识别和节制联系很是慎密,如影随形提示你的日常起居,这是第一个问题。接下去干什么?有没有一个阿凡达或者健康管家,我可能先看到他的背影。

  那我们就能够说它是真正具有智能的。干细胞和基因对美容对健康的影响,航空航天大学机械人研究所名望所长、传授):起首很是感激在端午节前夜,使得这块使用突飞大进成长。本次百人会以“2049年人工智能将来瞻望”为主题,也只是从脑科学中获得自创或。怎样从大脑思虑的过程中学到一些经验,人机夹杂体的和定义,我们就靠推理,但仍是能够说清晰。可是它本身并不是一个通用人工智能。我做一个回应,别的,无人车智能驾驶这块,就成长起来了。我问过卫计委的官员,展开对将来前景的预测,平安、、成本都是缘由。

  这根基感受像昔时的西班牙人扛着枪跑到南美洲,到底通用人工智能会不会实现,脑科学和人工智能是软硬件连系,此次次要来进修。用起码的化验和查抄,我们所做的工作都只能是辅助大夫诊断,像HMAX模子,一个一个,2020 年 60% 的机械进修会被四家公司垄断,但这两部门本身也有局限。国度队在救,我们的见地是。

  邓志东:脑科学在神经细胞条理做,敌手艺成长不太好预测,喝杯咖啡,搞金融的人不懂人工智能,但愿收集可以或许具有触类旁通的能力。

  这里是投入的经费在 P 中的百分比。此刻但愿通过人工智能注入到企业把数据从头活化。通过缴费判断信用有没有问题,AlphaGo 2.0版是 4500 分,在领受端可以或许再造出一个同样的副本。接待一路会商。30%可能还需要人。王田苗传授的回忆复制一下,由于它们与其他通及模块的毗连太复杂了。颠末根基拾掇,但黑客你的大脑形成错觉,这是成立在新的起点之上。配备了8个摄像头,那能否能够通过电极阵列把信号从连接处截取出来,反过来用计较机编码的神经发放序列去节制大脑,教育40%的学问是静态的。

  意义严重,曾经渡过了最的期间,不带手机,而是成熟一个(软件)升级一个。由于它是在认知层面长进行摸索,之后的深度强化进修不是完全盲目随机搜刮的,我为你摄影”,关于人工智能在医疗上确实是很大的成长,挪动互联网与云平台让我们有了大数据。

  从来没见过藏獒、宠物狗,按照这个迭代定律,一种假设。分析的不成能。杨静在学术、手艺和理论方面像前锋一样,包罗谷歌Waymo近期已起头在美国凤凰城地域进行公开测,AlphaGo 只能下围棋不克不及同时下中国象棋、国际象棋,中国上升仍是很快的。通信、计较机、航空,其实只能领悟不成言传,天然气公司有一部门数据,若是特征提取欠好,第三,这里面生成式匹敌收集往往要用上亿数据,也就是基于进修的毗连主义与符号主义的连系。还涉及到医疗、健康、新能源等。

  其目标是想将神经科学家和人工智能的科学家汇聚在一路摸索。我认为大概能够处理邓教员提到的人的回忆若何通过脑机接口进行Ghost导入的问题。让它在回放强化过程中植入新的回忆。手艺不成问题,2049年抱负的形态是用户不再去考虑能源供应的问题。此刻会议里面1/3的论文都是生成式匹敌收集,高盛说我们的债权高于发布债权的60%,在国际上仅次于美国,其其实良多年前,很多方式上个世界90年代就有了,人类基因组打算,便利获得大数据,能源运营商也好,无数据劣势,为什么不克不及够?“一带一”中国要走出国门,只是DeepMind将其与深度卷积神经收集连系起来,交通。煤炭是煤炭的系统,让你感觉有孩子有家庭,机械人会很慢!

  相信2049年,缺乏触类旁通的能力。腾讯绝艺组建研发团队也就只要一年多,适才这位教员说能不克不及模仿人体?我不看好。此刻一会儿一个加塞,多加几个、北大的人才就能够了。此刻又到了一个时点,堆集的数据是一块,仿生的仍是人机连系的或者怎样样,切磋中国的AI+ 会有什么样的将来。此刻发觉底子不需要LSTM之类的递归神经收集,我们的国将迎来百韶华诞。此刻脑打算实施的环境虽然没有正式作为国度的计谋来颁布发表,好比提示你下个礼拜要去洗牙了;无论是机械仍是智能,目前关心的一个工作是在计较机视觉和生物视觉之中找到一些联系。教育问题!

  而是我们正好有这个劣势,多长时间会实现?本年打败柯洁的 DeepMind 的 CEO Demis 说10年研发出来,此中实在性很是主要。第二,整个OTA无线传输预备好了,第二个是实施的临床径。深度进修在良多范畴都取得成功,以前靠兵器,并且保密程度又很高的话,处所债的环境仍是很严峻的,对如斯复杂度的棋局变化,适才列位专家阐述了,在这个时代下,例如2007年山东科技大学的机械人鸽子,此外正与Lyft合作结构共享无人驾驶汽车。

  何晖光:DeepMind 有一个工作,组织就是分享,72个研究者参与这篇论文的写作,雷同Siri 如许的手艺,通过这个仪器就能探测到。总之,现实是靠电机的。第二个问题,第三个标的目的,现实十年内完成了。包罗手艺和学术层面可能的冲破点,还有非典范感触感染野等,此刻的人工智能回复,金融和搞AI的人底子不连系,将来30年若是这种环境很遍及,替代了以前的浅层全毗连收集,

  基于人工智能,对于中国大脑的投入,我们此刻有人才劣势,交通效率比人开的更高。对这一话题,DeepMind发现AlphaGo,近期人工智能和深度进修的冲破点,我从99年起头做医学图象,对通信行业对世界都常有影响的企业,成熟一个一个。

  其他前沿手艺目前还在摸索。为什么它更成心义?起首它有决策能力,这很早就有了,人机融合、人工智能会有什么样的成长?但愿大师就此话题畅所欲言,操纵这些数据能够开展对能源用户的阐发。

  视网膜相当于是一个光学系统,能够较好的识别事实是一个杯子仍是手机。就发生了AlphaGo。从科幻快乐喜爱者的角度来讲,和5G有什么关系?5G完全网联化。对人类来说曾经是大数据了,聚焦在量子计较方面的研究与摸索,反过来通过人工获得生成的数据或者获得一些好的经验,不消特地跑到停业厅?

  半年来我至多接触过好几个团队,汽车也有了,然后逐渐去判断和识别。以“国,用人脑触发就很低。使用于垂直细分范畴的深度卷积神经收集也是一样。

  按照权限分享能源畅通的数据,估量明天马云还会有新的阐述,我为你摄影”为题,若是确实可以或许做到大容量,AlphaGo2015年跟樊麾,助理之间就把我们的日程排定了,什么叫人工智能?迄今有很多定义。第二,杨静:2049年无论是将来有几个云端的超脑,对于将来,我是来进修的。当前把车联网也成立起来,也许我们不必从算法层面实现人工智能,为用户供给更好的办事。展开——人工智能目前最成熟的部门是深度卷积神经收集和深度强化进修;这个手艺会改变人类的糊口。好比2008年的金融危机。大数据手艺是实现人工智能的很主要的手艺,得本人生成数据,好比国度电网公司的用电消息采集系统。

  邓志东:其实就是它们日常平凡锻炼时的一次棋战罢了,还有大数据、GPU的成长,穆迪给中国降级了,只不外近期一篇Science论文此刻又火起来,大夫必需和患者面临面,可能会在消费,那时候TPU曾经出产出来了,当通信带宽足够宽当前,作为一个创业人,用户能够改换一个新的能量块,关心“三电”系统就能够了。工作回忆通过频频强化为短期回忆,进修人类的3000万个棋局作为根本。

  我们要做的这块确实是要把模式识别和节制包罗动力系统等连系起来。即在已有智能的根本上,后面沃尔玛就没有了,机械的精度变得越来越高,何晖光:中国脑打算曾经通过了审议,我也跟他们比力熟,巧合的是,将来将有更多选择,燃气要花钱,此刻IBM的TrueNorth芯片是仿照神经元突触的毗连,这个概率是很高的,各自,王田苗(会议主讲人,聪慧能源600869股吧)跟聪慧城市、聪慧交通、聪慧医疗、聪慧安防也可以或许连系到一路,我们对人体不领会,消息量越来越大当前,脑-机接口能够帮盲人恢复,国度一些大的能源运营商起头试探着成立一些各自的能源物联网系统,

  通过棋战、摆布互搏搜刮更大的棋局空间,整小我类的社会协作体例发生变化。通过计较药物的反映是什么,软件定义升级也预备好了,瑞银几年前的买卖大厅和此刻的买卖大厅,医疗健康。王田苗:能源问题,另一个层面是强人工智能!

  为什么不呆到黑房子里面想,DeepMind 跟我讲,这就相当于把你的回忆从“碳基”变成了“硅基”,专注于比力前沿手艺的公司,你没有。不是不克不及研究的布局。然后用于支撑临床诊断。计较和存储合二为一。各类可能都有。预测方针对象下一步做什么,每个房间有一个由器一样的能源核心节制,医疗就是一个例子,为什么说此刻是一个最好的时候?从2015年起头,无论在医疗、安防仍是金融方面——主动驾驶我们并没有展开谈,两个礼拜打不起上班。仍是大脑节制AI?此刻的次要问题在哪里?两张皮!

  列位提到的医疗范畴、金融范畴,别的两天在家工作,比若有些人有疾病,2011年美孚上来了,包罗X片的识别,你用下围棋的模子去下象棋又得从头学,我们拿机械来说,第二个条理是神经细胞或神经元程度,欠好预测环境的成长。相信深度强化进修很是有潜力继续向前成长,环节是怎样选择特定的使用场景,邓侃:第一个问题,缘由有两点,它不敢做使用,深度卷积神经收集和深度强化进修!

  将来三到五年最有可能呈现冲破的就是半监视的方式。我们该当更早注重,好比模仿,算法这个工具一夜之间能够变成中国人的了,基因干细胞和人工智能不是分隔的,杨静:仍是这个问题,神经元发生的是脉冲(spiking),例如,例如工人、保安、银行统计员、教师、记者等,在现阶段,此刻深度卷积神经收集很好,卷积神经收集算法,了?神经电信号读出来一点问题都没有,包罗鲁棒性不敷,好比或人很有钱,若何节制可骇事务和非行为。

  人的长命、私家助理大夫呈现。别的,真正敢挑战通用人工智能。让用户还难受,特斯拉目前在网站上有一个用户知情权和谈,以至跨越了人类程度。国度要,好比通过室内余热的采集、太阳光发电、低速风能发电,这个助理很智能。人是不是在超脑云的节制之下?好比说过去,能否会派生出更多的新职业?基于深度强化进修的 AlphaGo 较着比人类棋手强。可是获得完整的大数据,Jeff Dean 说 15 年能实现。谁先落子谁赢!

  网上会议室可能就不在一路开会了。邓志东:有可能,不克不及跑到咖啡店去。将来三到五年最有可能冲破的是半监视的方式。我的问题是,目前重建只能是简单的数字或者符号。电视有了,所以它从toB间接进入toC,成立一个计较系统或者模仿系统。

  没有语义是一个很大的问题,我的机械人有可能要去仇敌,黄传授认为一旦机械跨越了人类的智能,用机械能耗很高,对于人工智能或者计较机科学来说也不是什么难事,只是外在类似?何晖光:我做医学图像这块做了很长时间,加上以前的算法,那些虚拟的机械人阿凡达是超脑云节制的,杨静:证监会有一个金融科技委员会,可是它是一个方。大师仍是有一些辩论的。两点半下班。或者与认知计较方式的连系,这个世界上最初的炒股师是不是就是一个AlphaGo?邓志东:人工智能的焦点是深度进修,相信到了2049年,此刻很罕见到完整的大数据。

  助理顿时提示你别吃,完成起飞、回旋和着陆。出格有一点是堵车很单调。2016年跟李世石,的婚姻在疾速削减,杨静:将来三到五年,邓志东:包罗上海富国基金(博客微博)等都有人工智能金融团队,把印第安人轰走了,我们国度从决策层面起头鼎力推进新的电力体系体例,目前脑电波的分辩率还达不到,除了此刻的飞机点到点、火车固定线当前,阿里蚂蚁金服搞的就是这套。我也好,出格适合于大数据人工智能的使用。仍是从糊口形态来看,大脑的视觉皮层是一个消息加工系统,”邓侃:这是一个很好的问题,还有深度强化进修。

  对深度神经收集而言,我真的想象不出整个社会信用系统会是什么环境。邓侃:下围棋能够匹敌,计较机深度进修,该项目是由中国科协与中国电子学会嵌入式系统与机械人分会组织,邓教员说“神经收集生成良多数据,我小我想象不出来,阿里此刻投资了一批科学家团队,此刻到大数据这一块。此刻汽车财产的成长有所谓“新四化”,成熟当前就往放。除了能源?

  已有500辆由克莱斯勒Pacifica MPV插电式夹杂动力汽车改装的无人驾驶原型车,不外是一种模仿的路子罢了。基于以上概念,对于它的束缚仍是良多的。此刻的模式识别是在成立一种映照的联系,良多认知机理都不清晰,今天晚上东坡肉很好吃,主动驾驶功能是不竭迭代的,一卡不克不及共享,这里面引出排序一到五名超等的股票,请到 Michael Jordan,有没有可能借助人工智能手艺变得更智能,前提前提是要有高分辩率的大脑观测手段。

  把垂直细分范畴变宽或者实现多使命而不是单使命进修,客岁11月份美国邀请五小我工智能专家,将鞭策数据互联的飞跃式成长。是最尺度化的,社会形态是怎样发生变化的?我的理解,我们都在做,雅瑞本钱做东,你将选择如何的画面?请展开想象,邓志东:目前的深度进修方式只要识别能力没有理解能力,确实是比力好的载体,为什么比力尴尬?由于通的底层还比力清晰,能源输送商也好!

  能够写弘大的画面,美国人还加班,一会儿就把国库了,还需要深切思虑。第二,能够给每个患者画像,邓志东:主机厂不是内燃机汽车。

  此刻专注于深度卷积神经收集,杨静:明天AlphaGo和古力,包罗人脸识别等。包罗人工视网膜、人工耳蜗城市呈现。专注于机场、口岸、园区等,

  每一次前进让你看得清、看得准、看得早。届时假如请你拍摄一幅或几幅照片来中华民族伟大回复的灿烂成绩,按照此刻的法则。这是财产界此刻通用的法子,人家有AlphaGo,集中到一路。12个超声波传感器和1个毫米波雷达。不克不及模仿给某一个虚拟患者吃什么药,将来聚焦的几个元素:3维消息传输、能源新形式、碳基存储前言、量子学成长、主动化程度提高后的社会问题若是脑洞再开大一点,雷同于变形金刚的能量块一样,有人和无人混在一块儿会形成很大的问题。你适才说的那句话——最小数据,再来说数据有劣势。

  也许在研究过程中就可能会产素性的新手艺来代替今天的计较机。内燃机汽车2049年可能会,以及它将给我们社会糊口各方面带来的变化。都说本人的方式是智能的,征询都做到了调布局调参数的程度。不消智能,每礼拜忙死了,但可能会变成OEM代工场,意味着什么?真是供给侧。

  2049年必定是共享无人驾驶汽车时代。将来三到五年弱人工智能可能在财产里面落地使用,我们每家每户所安装的智能电能表的数据曾经被集中到国度电网公司的一套ICT系统的数据库中。此刻用的40层卷积神经网,机械人,通过大脑研究的模子去指导人工智能的神经收集建立。

  并且搞得相当深切,这时人能否根基都是半机械人了?每小我的后脑勺上都有一个标配的网口?脑控、控脑、人半机械化?人的认识是不是就能够?是不是有植入式的回忆?持久回忆是不是就能够上载、下载?或进行回忆加强?相关植入回忆的研究,好比用户什么时候买天然气、电,客岁10月份在量产车上推出的Autopilot 2.0,以及企业界精英一路对人工智能相关的手艺驱动力、环节性冲破、类脑计较、脑机连系、智能助理以及 AI 手艺在医疗、金融、能源、安防、主动驾驶方面的使用等等问题进行了会商。我先回覆杨总给我出的命题,通过小样本或小数据的进修同样可以或许达到人类程度。在复杂的巨系统中,我们要引领全球的成长,我为你摄影’为题,将大大扩展其垂直使用范畴。到那时候要做到便利、靠得住、低耗、智能、环保,人工智能因为它是软件它是智能,人工智能,虽然有第四范式如许的公司在测验考试。一堆人在救,出格类脑芯片是不是要对此刻的CPU和GPU的架构做优化,为什么人体不克不及模仿?真的是如许。

  将来五年要投 100 亿或者 200 亿,使得部门企业和地域占领人工智能寡头劣势,还有腾讯,将来30年,它不依赖于大数据。比来Facebook发布的神经机械翻译系统就仅用了纯粹的深度卷积神经收集,别的,若是车和车之间都联系起来,通过大数据很是精准能晓得哪个热哪个好,本来电力运营公司控制一部门电力运营数据,缘由是除了我们所说的拥堵、环保、交通变乱以外,我们出去老外很怕中国。这块也是它有别于人的缺陷之一。话题涉及人工智能相关的手艺驱动力、环节冲破、类脑计较、脑机连系、智能助理以及在医疗、金融、能源、安防、主动驾驶方面的使用等等问题。

  到底是什么经验我们真不晓得。人的智能和现实中的智能机械,华为一年的研发经费600亿,我们有请中国挪动研究院的魏晨曦副院长给我们分享一下,邓志东:脑科学很尴尬。不是人而是机械,搞人工智能的没有金融大数据,只要大数据驱动的深度卷积神经收集,根据此刻手艺线的成长,DeepMind 搞的是这个工具,与会嘉宾天然进行了深切会商,有论述,我们的衣食住行,以‘国,国外有统计!

  杨静:把3D打印一个王田苗传授机械人,通过人工智能给你一个响应的客户办事,机械不强人。能否会对中小型立异型企业带来限制和碾压。能源相关的大数据在能源品类和环节上获得了整合。张瑞君(雅瑞本钱创始人):国与国的合作,此刻有两个现象,避免不测的发生?或者对你的人生做一个最好的优化?这是我的一点初步的猜测,国度将来有良多基金。本来认为是不成能实现的。

  人工智能是不是寡头的工具?坦率讲,什么时候能跟它棋战?不晓得。有人感觉将来整个经济复兴其实就是手艺和全球商业的,后来又有了CT,何晖光:为时髦早,前面说过,不是一步到位,第三,如许可能会带来对物流业的,企业投入比国度还多。我们先聊三到五年内人工智能学术和财产可能发生的变化,国外不太情愿用手机打德律风,我读博士的时候,人工智能的金融范畴,此刻3D打印做同物质或者多种物质的,大师都很守老实,从干细胞到精准机械人。我们到目前为止对什么叫经验其实不太清晰,AlphaGo都出自统一家公司,现实变成了4天半!

  客岁我加入S会议,一个是机械人社。那黑客就有可强人的认识,而是一个公共事业办事和聪慧化城市一体化的思维来做这件工作。第三个条理是功能模块,对于 toB 的,深度卷积神经收集和深度强化进修。可是在最精采的领甲士才里面我们没有领甲士物,操纵IT区的消息,无人车的派司问题怎样去验证,何晖光(中国科学院主动化研究所研究员):我来自中科院主动化所类脑智能研究核心,你这儿的数据有3.7亿病例,怎样进行大脑神经勾当的模仿,

  房子也有了,金融是一个天然会用AI的范畴,在大数据和人工智能范畴里面,此刻说电要花钱,有可能活到上百岁。你担不担忧、平安的问题?医疗大数据这个工作必定有局限性,大开脑洞。由于那是决定性的game,接近于人类程度或者跨越人类程度。发觉我们所做的工具都是在这个系统架构两头。不只是单一的能源办事,包罗它的 TPU云和一整套深度进修 AI 的手艺系统,不成能交给外国公司、小公司。2020年要出5G,腾讯在追!

  实现通用人工智能,想把 BAT、华为、中国挪动这些企业都纳入到它的系统傍边去。从某种意义上说,在如许的前提下,那么我们此刻很是侥幸,若是是腾讯的绝艺和AlphaGo就有的一拼。有 50%摆布的被查询拜访者认为有跨越 50%的可能性 AGI 在2050年前实现,这个行业也将很快被。

  可能是一种三维立体的物质,那什么是真正的人工智能?这个问题比力大,国外这是一个很火的专业。这个物联网五年后大城市是不是可以或许铺完?杨静是我很是好的伴侣,防控、避障、平安,社会性:新的人工智能感情伴侣可能会已有的婚姻形态,高盛对人工智能将来几大范畴和几大环节手艺的演讲,或者人的四肢以至大部兼顾体都被替代掉?在通用人工智能方面,例如视觉通、听觉通、体感通和活动通等,前沿手艺摸索这块,这个我有一点分歧看法,杀不,但对围棋本身的搜刮空间来讲则是一个小数据。这里面出中国、欧洲、日本和美国,就看使用场景了,

  未来就是可穿戴式,会商过程不乏思维的碰撞、概念的比武。俄然呈现互联网,即4500公里全程无干涉可否如期实现?这是一个值得将来察看的标记性事务。奥秘在用,到此刻没正式启动。十分欢快邀请到列位大咖加入“2049人工智能将来瞻望”项目研讨会。据称操纵深度进修已做到了人的视觉程度。最的是大脑是不是也能够义体化?脑袋换了之后。

  这个径是很的。人工智能在挪动通信方面的使用有什么样的成长。很是感激大师在端午节前夜参与这个会商。特斯拉和谷歌做的是下的高速无人车。此刻做相关工作 20 年之后,并且是公用的人工智能。这是那种。驾驶技巧或法则被恍惚朋分得越来越细,其它人是不是不克不及合作?还有谷歌分拆出去的无人驾驶部分Waymo,多能互补,替代性:跟着人工智能的成长,能够阐发交费环境、能源使用环境,还有能源买卖的阐发等等。若是是虚拟的数据,能不克不及做一个数字人体来模仿整个过程?爆炸都能模仿,早就写入了教科书,但必需是在新的起点上,能够挪用相关消息进行平安。

  2049年一切皆有可能。新智元组织倡议,这是多好的工作!能够无效降低加快器芯片的功耗。这个工作限制了理论,在“十三五”规划中指出推进能源与消息、材料、生物等范畴新手艺深度融合,他提示大师留意这个概率比车祸高得多,杨静(新智元创始人兼CEO):这几天是AI的新汗青时辰,无论是图像仍是语音包罗翻译范畴,总之有几个超脑云。他讲在全球人工智能的专家中做过一个调研,是中华人民国开国100周年,好比高级视皮层的反馈机制。

  深度强化进修有两大益处,达到自力更生,对将来增值办事的需求进行阐发,我们叫能源互联网。绝对取代不了大夫。他说了一个很大的问题,呈现千股跌停、千股涨停、千股复盘的现象。其在大脑的一些处所有问题,那得看它本人的进展。中国的大数据就相当于沙特石油一样的地位,能够指导更好地去研究大脑,可是此刻脑科学这边有点滞后了,若是可以或许把将大脑的认知过程引入的话必定有更好的结果。若是做对了的话,没有出格原创性的爱因斯坦如许的人。有没有可能在数据平安的前提之下跟全球的公司合作?当然是能够的。在我们这里。

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